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Ein Überblick über Softwaretools für die quantitative Datenanalyse

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Wenn Sie ein Soziologiestudent oder angehender Sozialwissenschaftler sind und begonnen haben, mit quantitativen (statistischen) Daten zu arbeiten, ist Analysesoftware für Sie sehr nützlich. Diese Programme zwingen die Forscher, ihre Daten zu organisieren und zu bereinigen und bieten vorprogrammierte Befehle, die alles von einfachen bis hin zu fortgeschrittenen Formen statistischer Analyse ermöglichen. Sie bieten sogar nützliche Visualisierungen, die bei der Interpretation Ihrer Daten hilfreich sind und die Sie möglicherweise verwenden möchten, wenn Sie sie anderen präsentieren.

Es gibt viele Programme auf dem Markt, deren Anschaffung jedoch leider recht teuer ist. Die gute Nachricht für Studenten und Dozenten ist, dass die meisten Universitäten Lizenzen für mindestens ein Programm haben, das Studenten und Professoren nutzen können. Darüber hinaus bieten die meisten Programme eine kostenlose, reduzierte Version des vollständigen Softwarepakets an, die häufig ausreicht.

Hier ein Überblick über die drei Hauptprogramme, die quantitative Sozialwissenschaftler verwenden.

Statistikpaket für Sozialwissenschaften (SPSS)

SPSS ist das beliebteste quantitative Analyseprogramm für Sozialwissenschaftler. Es wird von IBM hergestellt und verkauft, ist umfassend, flexibel und kann mit nahezu jeder Art von Datendatei verwendet werden. Dies ist jedoch besonders nützlich für die Analyse umfangreicher Umfragedaten. Es kann verwendet werden, um tabellarische Berichte, Diagramme und Diagramme von Verteilungen und Trends zu erstellen sowie beschreibende Statistiken wie Mittelwerte, Mediane, Modi und Häufigkeiten sowie komplexere statistische Analysen wie Regressionsmodelle zu erstellen. SPSS bietet eine Benutzeroberfläche, die es für alle Benutzerebenen einfach und intuitiv macht. Mit Menüs und Dialogfeldern können Sie Analysen durchführen, ohne wie in anderen Programmen die Befehlssyntax schreiben zu müssen. Es ist auch einfach und leicht, Daten direkt in das Programm einzugeben und zu bearbeiten. Es gibt jedoch einige Nachteile, die es möglicherweise nicht zum besten Programm für einige Forscher machen. Beispielsweise ist die Anzahl der Fälle, die Sie analysieren können, begrenzt. Es ist auch schwierig, Gewichte, Schichten und Gruppeneffekte mit SPSS zu berücksichtigen.

STATA

STATA ist ein interaktives Datenanalyseprogramm, das auf einer Vielzahl von Plattformen ausgeführt wird. Es kann sowohl für einfache als auch für komplexe statistische Auswertungen verwendet werden. STATA verwendet eine Point-and-Click-Oberfläche sowie eine Befehlssyntax, die die Verwendung vereinfacht. Mit STATA ist es auch einfach, Grafiken und Diagramme mit Daten und Ergebnissen zu erstellen.

Die Analyse in STATA konzentriert sich auf vier Fenster: das Befehlsfenster, das Überprüfungsfenster, das Ergebnisfenster und das Variablenfenster. Analysebefehle werden in das Befehlsfenster eingegeben, und das Überprüfungsfenster zeichnet diese Befehle auf. Das Variablenfenster listet die im aktuellen Datensatz verfügbaren Variablen zusammen mit den Variablenbezeichnungen auf. Die Ergebnisse werden im Ergebnisfenster angezeigt.

SAS

SAS, kurz für Statistical Analysis System, wird auch von vielen Unternehmen verwendet. Zusätzlich zur statistischen Analyse können Programmierer Berichte, Grafiken, Geschäftsplanung, Prognosen, Qualitätsverbesserungen, Projektmanagement und mehr erstellen. SAS ist ein großartiges Programm für fortgeschrittene und fortgeschrittene Benutzer, da es sehr leistungsfähig ist. Es kann mit extrem großen Datensätzen verwendet werden und komplexe und erweiterte Analysen durchführen. SAS eignet sich für Analysen, bei denen Sie Gewichte, Schichten oder Gruppen berücksichtigen müssen. Im Gegensatz zu SPSS und STATA wird SAS größtenteils über die Programmiersyntax und nicht über Point-and-Click-Menüs ausgeführt, sodass Kenntnisse der Programmiersprache erforderlich sind.



Bemerkungen:

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  2. Shermon

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